Evalúa OpenClaw en tu portátil sin comprometer la seguridad

OpenClaw, un agente de inteligencia artificial de código abierto, rápidamente se ha expandido de 1,000 a más de 21,000 implementaciones públicas en una semana, según lo monitoreado por Censys. Este crecimiento plantea preocupaciones de seguridad, ya que muchos usuarios han instalado el agente en máquinas corporativas, permitiendo el acceso total al sistema. Este artículo propone maneras de probarlo sin exponer tu infraestructura a riesgos.

Vulnerabilidades descubiertas

OpenClaw tiene algunas vulnerabilidades significativas. La CVE-2026-25253, una falla de ejecución remota de código, permite a los atacantes robar tokens de autenticación a través de un solo enlace malicioso. Otra vulnerabilidad, la CVE-2026-25157, permite la ejecución de comandos arbitrarios en macOS a través del administrador SSH.

Además, un estudio de 3,984 habilidades en ClawHub reveló que alrededor del 7.1% presenta fallos críticos que exponen credenciales sensibles en texto claro. Un informe de Bitdefender encontró que aproximadamente el 17% de las habilidades analizadas presentaban comportamiento malicioso.

Riesgos de la prueba local

OpenClaw opera con plenos privilegios del usuario, incluyendo acceso a la terminal y credenciales OAuth para servicios conectados. Un agente comprometido puede heredar instantáneamente todos estos permisos. Simon Willison, quien acuñó el término "inyección de prompt", discute los riesgos de la combinación de acceso a datos privados, exposición a contenidos no confiables y comunicación externa en un solo proceso.

Una inyección de prompt en una página web resumida o correo electrónico puede desencadenar la exfiltración de datos que se asemeja a la actividad normal. Investigaciones han mostrado que los atacantes pueden explotar esta vulnerabilidad para robar variables de entorno y credenciales a través de plataformas de mensajería.

Funciones de los contenedores efímeros

Cloudflare lanzó el Moltworker como una implementación de código abierto que separa la lógica del agente del entorno de ejecución. OpenClaw se ejecuta en una micro-VM aislada que termina después de la tarea, evitando la exposición en entornos locales. El uso de Zero Trust garantiza que cada interacción con la interfaz administrativa esté autenticada.

Este enfoque de contención asegura que un agente secuestrado quede atrapado en un contenedor temporal, sin acceso a la red local o archivos, eliminando la superficie de ataque.

Cuatro pasos para una evaluación segura

Para configurar una instancia de evaluación segura, sigue estos pasos:

1. Configurar almacenamiento y facturación

Crea una cuenta de Cloudflare con un plan de pago para Workers y una suscripción R2. Para una evaluación puramente de seguridad, puedes optar por la operatividad efímera, sin persistencia de datos.

2. Generar tokens e implementar

Clona el repositorio de Moltworker e instala las dependencias. Configura tres secretos: tu clave de API de Anthropic, un token de puerta de enlace generado aleatoriamente, y un proveedor opcional de configuración del Cloudflare AI Gateway. Ejecuta npm run deploy para iniciar la instancia.

3. Habilitar autenticación Zero Trust

Configura Cloudflare Access para proteger la interfaz administrativa. Esto elimina la exposición que llevó a fallas de seguridad comprobadas en otras implementaciones de OpenClaw.

4. Conectar un canal de mensajería de prueba

Usa una cuenta de Telegram temporal para interactuar con el agente, asegurando que todas las comunicaciones se realicen en un entorno controlado y seguro.

Estresarse en 30 días antes de expandir el acceso

Evita conectar la cuenta a cualquier activo real en los primeros 30 días. Usa identidades descartables para evaluar la interacción del agente sin exponer datos corporativos sensibles.

La sandbox permite pruebas de adversarios que no serían seguras en hardware de producción, ayudando a entender cómo el agente maneja información sin acceder a datos críticos.

Implicaciones futuras

Implementar este enfoque de evaluación ahora, antes de que nuevas herramientas de IA se viralicen, puede significar la diferencia entre aumentar la productividad o enfrentar una violación de datos. El modelo de seguridad para IA autónoma que desarrolles en los próximos días será crucial para proteger tus activos en el futuro.