Las empresas enfrentan desafíos en el almacenamiento de datos en la nube
TL;DR
Con el aumento de los costos en la nube y la creciente exposición a limitaciones estratégicas, las empresas están reconsiderando sus enfoques para almacenar datos.
Las empresas enfrentan desafíos en el almacenamiento de datos en la nube
Con el aumento de los costos en la nube y la creciente exposición a limitaciones estratégicas, las empresas están reconsiderando sus enfoques para almacenar datos. Actualmente, muchas organizaciones enfrentan un punto de inflexión, donde la tendencia de migrar completamente a la nube no parece más viable ante la escalabilidad y el control necesarios para sus operaciones.
Razones para el cambio
Los costos crecientes del almacenamiento en la nube y la necesidad de controlar las operaciones internas están forzando a las empresas a reconsiderar sus estrategias. Con el trabajo creciente de Inteligencia Artificial (IA), las limitaciones de una estrategia exclusivamente en la nube se vuelven más evidentes.
La construcción de plataformas internas
Un estudio indicó que el 95% de los líderes empresariales planean desarrollar sus propias plataformas de datos en los próximos tres años, pero solo el 13% ya lo está haciendo actualmente. Esta discrepancia destaca la urgencia de adoptar una estrategia más controlada y eficiente.
Impacto para el futuro
Las organizaciones pueden beneficiarse considerablemente de un modelo de datos soberano que incorpore tanto la nube como soluciones locales. Esto les permitirá gestionar sus datos de manera más efectiva, equilibrando costos, control y escalabilidad.
Conclusión
El escenario actual exige que las empresas busquen nuevos enfoques para el almacenamiento de datos. La presión para implementar una plataforma interna de datos soberana es una respuesta lógica a las limitaciones de la dependencia de la nube. La dinámica de esta transición moldeará el futuro de las operaciones empresariales. Lo que se espera es que, con estos cambios, las empresas logren un mejor equilibrio entre control e innovación.
Contenido seleccionado y editado con asistencia de IA. Fuentes originales referenciadas arriba.


