Revisa la Decisión de Construir o Comprar con el Avance de la IA

Con la creciente sofisticación de la Inteligencia Artificial (IA), el dilema tradicional de construir o comprar soluciones de software en las empresas está atravesando una transformación significativa. Cada vez más, colaboradores no técnicos están desarrollando herramientas personalizadas sin necesidad de habilidades avanzadas en programación.

Tradicionalmente, las empresas decidían entre construir soluciones internas, que requerían tiempo y un equipo cualificado, o adquirir software lista para usar, lo que generalmente era más rápido y seguro. Sin embargo, con el avance de la IA, el tiempo y la complejidad de construir soluciones internas han disminuido abruptamente.

La Nueva Realidad del Desarrollo de Software

La forma de desarrollar software ha cambiado. Antes, era necesario que ingenieros especializados crearan las soluciones, lo que consumía meses. Ahora, la IA permite que incluso personas sin experiencia técnica creen prototipos funcionales en cuestión de horas, utilizando **APL** (aplicaciones de programación en lenguaje natural).

Por ejemplo, una persona del equipo financiero de una empresa puede, en pocas horas, desarrollar una versión funcional de un software, utilizando herramientas de IA. Esto desafía la visión de que solo los ingenieros pueden participar en el desarrollo de soluciones que satisfacen las necesidades de las empresas.

Reinvención del Proceso de Decisión

La lógica anterior de decidir entre construir o comprar ya no se aplica de la misma manera. Las empresas hoy pueden probar soluciones con la IA antes de decidir realizar una compra, lo que cambia completamente el panorama de evaluación de necesidades.

El nuevo flujo de decisión es: primero, se crea una solución básica utilizando IA; después, se evalúa lo que realmente es necesario; por último, se decide si el software externo realmente satisface esa necesidad. Este método promueve una comprensión más profunda de las reales demandas del negocio.

La Necesidad de Cuidado con Herramientas Genéricas

Sin embargo, hay una advertencia. Adoptar solo herramientas con la etiqueta "IA" no garantiza una transformación efectiva. Muchas empresas están adquiriendo soluciones de software solo por las funcionalidades que parecen prometedoras, pero sin entender cómo realmente resolverán los problemas que enfrentan.

El enfoque debe ser la eficacia de las soluciones adquiridas y no su apariencia moderna. Es fundamental cuestionar si estas herramientas ofrecen una solución mejor que la que ya se ha podido desarrollar internamente con la ayuda de la IA.

Poderes Especiales para Equipos Financieros

Ahora, los equipos financieros tienen nuevas posibilidades a su disposición. Ya no necesitan invertir grandes sumas en funciones que pueden probar de antemano. Esto permite identificar problemas reales antes de decidir invertir en una solución externa.

Los empleados ya pueden prototipar flujos de trabajo y evaluar si necesitan una nueva herramienta. Incluso cuando decidan comprar, tendrán una visión clara de lo que constituye una solución viable, basada en pruebas de concepto que desarrollaron.

El Nuevo Enfoque: Crear para Aprender

El mantra que prevalecía - construir o comprar - está siendo reemplazado por una nueva propuesta: construir para aprender qué comprar. La revolución que se espera con el nuevo enfoque de la IA está en curso, donde los equipos pueden crear soluciones rápidamente, aprender de la experiencia y hacer elecciones más informadas sobre adquisiciones.

Las empresas que adopten esta nueva mentalidad serán más rápidas y eficientes, capaces de evitar errores costosos al entender verdaderamente sus operaciones. Ya no habrá espacio para decisiones impulsivas basadas en propuestas convencionales, sino un análisis consciente de lo que realmente tiene valor y funcionalidad.