La tecnología redefine la computación en 2026 con inteligencia artificial

La CES 2026 demostró que la computación está pasando por una transformación fundamental. Este movimiento involucra una reestructuración completa en el sector, abarcando desde chips hasta sistemas operativos, y afectando la interacción entre dispositivos y la nube. El enfoque está en la inteligencia artificial (IA), que ahora no es un mero complemento, sino la base de nuevos sistemas.

Según una proyección de IDC, se espera que los "PCs con IA" alcancen 167 millones de unidades para 2027, lo que corresponde al 57% de todas las ventas de computadoras en el mundo. Esto indica un cambio significativo de paradigma en la computación moderna.

El avance en las Unidades de Procesamiento Neural (NPUs) es un ejemplo claro de esta evolución. En 2024, capacidades entre 10 y 20 TOPS (Tera Operaciones por Segundo) eran consideradas adecuadas para operaciones locales. Sin embargo, en 2026, este patrón debe elevarse, con algunas NPUs superando 50 TOPS y plataformas que combinan CPU, GPU y NPU llegando hasta 180 TOPS.

Estas capacidades permiten que modelos de lenguaje más pequeños, conocidos como SLMs (Modelos de Lenguaje Pequeños), se ejecuten directamente en los dispositivos. Esto reduce la latencia, aumenta la privacidad y transforma la IA en una parte continua de la experiencia de uso, en lugar de un recurso activado bajo demanda.

Desarrollo de chips y sus implicaciones

El aumento en el aprovechamiento de la litografía de 2 nm para la fabricación de semiconductores trae mejoras significativas en la densidad de transistores por mm² y en la eficiencia energética de los procesadores. Esto permite la integración de CPU, GPU y NPU en un único chip, manteniendo los requisitos de consumo de energía en niveles adecuados para dispositivos ultradelgados.

Esta evolución no es solo estética; posibilita la ejecución de IA local más robusta, gráficos integrados más eficientes y pipelines de medios altamente dedicados. En 2026, la fabricación de semiconductores se convertirá en un factor fundamental, no solo un aspecto secundario.

La computación híbrida se vuelve estándar

Con dispositivos alcanzando hasta 180 TOPS y servidores procesando modelos inmensos, la computación se vuelve cada vez más híbrida. Esta transición, según lo proyectado por Gartner, debería llevar a que el 75% de los datos generados por las empresas se creen y procesen fuera de data centers tradicionales o de la nube, acercando el procesamiento al punto de generación de datos.

Este modelo permite que operaciones que requieren baja latencia o alta privacidad se realicen en los dispositivos, mientras que tareas más pesadas continúan siendo gestionadas en la nube. Así, la modelación híbrida de computación se establece en una variedad de dispositivos y aplicaciones, desde PCs hasta plataformas industriales.

Implicaciones para el futuro de la arquitectura de sistemas

Las innovaciones que emergen ahora son estructurales y no meramente incrementales. La evolución de las NPUs y el aumento de la capacidad de procesamiento de las GPUs integradas colocan la IA como una parte intrínseca del uso cotidiano. El fortalecimiento de las arquitecturas heterogéneas representa un cambio de paradigma en el diseño de los sistemas, donde lo que requiere latencia o privacidad se procesa localmente, mientras que operaciones a gran escala permanecen en la nube.

La CES 2026 destacó un movimiento en curso en las tecnologías de computación. El año 2026 no es el momento en que la IA simplemente llega; es el momento en que se convierte en la infraestructura básica que fundamenta nuevos enfoques en la arquitectura de sistemas, desde los chips hasta los sistemas operativos, redefiniendo lo que se considera un estándar en rendimiento, privacidad y experiencia de uso.