Fundamental Lance NEXUS pour Transformer les Données Entreprises en Prévisions

L'entreprise d'intelligence artificielle Fundamental, basée à San Francisco, annonce le lancement de NEXUS, un modèle d'apprentissage automatique conçu pour traiter des données tabulaires. Avec un financement de 255 millions de dollars, NEXUS promet de révolutionner la manière dont les entreprises gèrent les prévisions, éliminant ainsi la nécessité de processus manuels traditionnels d'ingénierie des caractéristiques.

NEXUS se distingue par sa capacité à comprendre les données d'entreprise comme un réseau complexe de relations, plutôt que comme une simple séquence. Ainsi, il peut identifier des motifs qui passent souvent inaperçus par les méthodes conventionnelles.

La technologie : surmonter la logique séquentielle

De nombreux modèles d'IA actuels fonctionnent sur une logique séquentielle, prédisant le prochain mot ou pixel. Cependant, les données d'entreprise ne sont pas séquentielles mais multidimensionnelles. Par exemple, la prévision du risque de désabonnement d'un client implique une intersection de la fréquence des transactions et de l'analyse des sentiments.

Jeremy Fraenkel, PDG de Fundamental, déclare : "Les données les plus précieuses se trouvent dans les tableaux, et jusqu'à présent, il n'y avait pas de modèle fondamental adapté pour les comprendre". Il souligne que les entreprises dépendent encore d'algorithmes traditionnels qui ne tirent pas parti de la richesse des données tabulaires.

NEXUS a été entraîné sur des billions de jeux de données tabulaires à l'aide de la plateforme Amazon SageMaker HyperPod. Au lieu d'exiger que les scientifiques des données définissent manuellement les caractéristiques, NEXUS est capable d'ingérer des tableaux bruts et d'identifier des motifs cachés.

Défis de tokenisation

Un des raisons pour lesquelles les LLM échouent à traiter les données tabulaires est leur manière de traiter les chiffres. Fraenkel explique que les LLM fragmentent les chiffres en tokens, de la même manière qu'ils font avec les mots. Cela entraîne une perte de compréhension de la distribution numérique.

NEXUS, en revanche, est conçu pour reconnaître que le changement de position des colonnes ne devrait pas affecter la prévision. Il comprend qu'un tableau doit être vu dans son ensemble.

Opérant à la couche prédictive

Contrairement à des intégrations comme celle de Claude de l'Anthropic avec Excel, NEXUS opère à une couche prédictive et non à une formule. Il est utilisé pour des décisions rapides, telles que la détermination des transactions frauduleuses en temps réel.

Tandis que des outils comme Claude résument des tableaux, NEXUS prédit des résultats, qu'il s'agisse d'une défaillance dans une usine ou de la probabilité d'une réadmission à l'hôpital.

Architecture et disponibilité

Fundamental affirme que NEXUS réduit considérablement le temps nécessaire pour obtenir des insights. Le processus de construction d'un modèle prédictif qui prenait auparavant des mois peut désormais être réalisé avec une seule ligne de code.

Dans le cadre de sa stratégie de marché, Fundamental a déjà signé des contrats à sept chiffres avec des entreprises du Fortune 100, utilisant Amazon Web Services (AWS) comme fournisseur. Cela facilite l'adoption de la technologie, permettant aux leaders d'entreprise d'utiliser des crédits AWS existants.

Implications sociales de la technologie

Au-delà des bénéfices commerciaux, Fundamental met en avant l'importance sociale de sa technologie. NEXUS peut prévoir des échecs significatifs dans des secteurs critiques, comme la santé et l'infrastructure.

NEXUS peut identifier des signaux cachés dans des données structurées, prévenant des crises, comme cela a été le cas lors de la crise de l'eau à Flint, qui a entraîné des dommages de plusieurs milliards.

Performance versus latence

Ce qui est considéré comme meilleur varie selon le secteur. Pour des secteurs comme la santé, l'accent peut être mis sur la précision, tandis que dans les finances, même une légère augmentation de la précision peut générer d'importants gains. Fraenkel affirme : "Une petite augmentation de la précision peut valoir des milliards pour une banque".

Vision ambitieuse et soutien significatif

L'investissement de 225 millions de dollars mené par Oak HC/FT démontre la confiance dans le potentiel des données tabulaires. Annie Lamont, d'Oak HC/FT, a déclaré : "L'importance du modèle de Fundamental est indéniable".

Partenariat stratégique avec AWS

Fundamental a établi un partenariat avec AWS, permettant à NEXUS d'être intégré directement au tableau de bord d'AWS. La solution maintient les données sécurisées, étant la première entreprise à offrir des modèles entièrement cryptés au sein de l'environnement du client.

NEXUS représente un défi à la manière traditionnelle de prendre des décisions commerciales, offrant une nouvelle ère d'intelligence prédictive qui peut transformer la façon dont les modèles opérationnels sont conçus. Si NEXUS fonctionne comme promis, cela pourrait être le premier pas vers une IA capable d'apprendre véritablement à lire les données qui soutiennent l'économie mondiale.