Intelition Révolutionne l'Interaction entre Humains et IA
TL;DR
La technologie de l'intelligence artificielle (IA) évolue rapidement, devenant un outil collaboratif entre humains et machines. Ce concept, appelé <b>intelition</b>, fait référence à l'union des intelligences, où chacune interagit en temps réel pour percevoir, décider et agir.
La technologie de l'intelligence artificielle (IA) évolue rapidement, devenant un outil collaboratif entre humains et machines. Ce concept, appelé intelition, fait référence à l'union des intelligences, où chacune interagit en temps réel pour percevoir, décider et agir.
Contrairement au modèle actuel, où l'IA est invoquée comme une ressource externe, l'intelition représente un nouveau principe organisationnel. Dans ce nouveau paradigme, les humains et les systèmes d'IA façonnent ensemble des décisions et des actions, permettant une production continue.
Ce document analyse les trois facteurs qui propulsent cette nouvelle approche.
L'importance d'une ontologie unifiée
Dans une lettre aux actionnaires, Alex Karp, PDG de Palantir, a souligné que l'avenir de la valeur de marché réside dans les puces et dans l'ontologie, un modèle partagé d'objets et de leurs relations. Pour les entreprises, créer une ontologie d'entreprise consolidée est fondamental, bien que cela soit difficile en raison de la complexité des modèles existants.
Un modèle ontologique unifié est indispensable pour le bon fonctionnement des outils d'IA agents. Cela permet à l'IA de raisonner et d'agir dans un écosystème plus large englobant fournisseurs et clients, sans se limiter à une seule application.
Modèles du monde et apprentissage continu
La rétention d'informations n'implique pas nécessairement l'apprentissage. L'apprentissage continu est essentiel à l'évolution des modèles d'IA. La solution Nested Learning, annoncée par Google, vise à intégrer une mémoire durable au système d'apprentissage, éliminant ainsi la nécessité de retrainement.
Yann LeCun, scientifique en chef de l'IA chez Meta, a développé l'approche H-JEPA pour une intelligence autonome, permettant à des modèles de prédire en utilisant le contexte du monde réel. La recherche dans ce domaine a conduit au développement de modèles ouverts qui comprennent des représentations visuelles.
L'interface personnelle d'intelition
L'interface personnelle se distingue comme une force centrale dans ce nouveau paradigme. Contrairement aux interfaces traditionnelles, elle place l'utilisateur au centre, agissant de manière continue et consciente du contexte et des préférences de l'individu.
Récemment, Jony Ive a vendu son entreprise de dispositifs IA, soulignant la responsabilité dans la création de technologies innovantes. Parallèlement, Apple recherche des solutions qui comprennent l'intention de l'utilisateur pour ses applications IA, visant à améliorer l'efficacité et la sécurité des données personnelles.
Tim Berners-Lee, inventeur du Web, avertit que l'utilisateur est actuellement traité comme un produit consommable. Son projet Solid vise à restaurer le contrôle sur les données personnelles, essentiel au développement de dispositifs IA personnalisés.
Les trois facteurs discutés convergent rapidement, façonnant une nouvelle ère de logiciels où l'intelition n'est pas seulement une possibilité, mais une réalité. L'avenir de cette technologie implique des interactions plus sûres et intégrées, favorisant une nouvelle forme de collaboration entre humains et machines.
Brian Mulconrey est SVP chez Sureify Labs.
Contenu selectionne et edite avec assistance IA. Sources originales referencees ci-dessus.


