Les organisations adoptent des agents d'IA à haut risque sans contrôles

Les organisations face aux risques d'adoption d'agents IA sans supervision

L'adoption croissante d'agents d'intelligence artificielle (IA) dans les entreprises génère des préoccupations concernant le manque de gouvernance et de sécurité. Avec plus de la moitié des organisations mettant en œuvre ces agents, il est vital d'adopter des mesures de contrôle pour éviter les risques et garantir un développement éthique.

Actuellement, 40 % des responsables technologiques déplorent de ne pas avoir mis en place une base solide de gouvernance lors de l'adoption des agents de l'IA. Cela indique une adoption accélérée et, souvent, négligente, entraînant des lacunes dans les politiques d'utilisation responsable et sécurisée de la technologie.

Alors que l'adoption de l'IA s'intensifie, il est crucial d'équilibrer le risque d'exposition et la mise en œuvre de garde-fous, en évitant d'éventuelles failles de sécurité.

Domaines de risque dans l'adoption d'agents IA

Il existe trois principaux domaines de risque que les organisations doivent considérer concernant les agents IA.

Le premier est le shadow AI, qui se produit lorsque des employés utilisent des outils d'IA non autorisés. Cela rend la supervision des Technologies de l'Information (TI) difficile et augmente les risques de sécurité.

Le deuxième domaine est le manque de clarté concernant la propriété et la responsabilité en cas d'incidents impliquant l'IA. À mesure que l'autonomie des agents d'IA augmente, il est vital que les équipes sachent à qui s'adresser lorsque des problèmes surviennent.

Enfin, le manque de compréhensibilité des actions des agents d'IA peut engendrer des confusions. Les organisations doivent s'assurer que les décisions prises par les agents soient compréhensibles afin que les ingénieurs puissent retracer et corriger des actions impactant des systèmes existants.

Directives pour une adoption responsable des agents IA

Après avoir identifié les risques, les entreprises doivent mettre en œuvre des directives et des garde-fous pour garantir une utilisation sécurisée des agents IA. Voici trois étapes essentielles :

1 : Assurer une supervision humaine

Bien que l'IA évolue rapidement, la supervision humaine reste essentielle, en particulier dans les systèmes critiques. Définissez un responsable humain pour chaque agent, en veillant à ce qu'il y ait une supervision claire et une voie d'approbation pour les actions importantes.

2 : Intégrer la sécurité dès le départ

Les outils introduits ne doivent pas exposer l'organisation à de nouveaux risques de sécurité. Assurez-vous que les plateformes d'agents IA respectent de hauts standards de sécurité et que leurs autorisations soient alignées avec les responsabilités de leurs propriétaires.

3 : Rendre les résultats compréhensibles

Les actions de l'IA ne doivent pas être une boîte noire. Les décisions prises par les agents d'IA doivent être documentées et accessibles, offrant une compréhension claire du raisonnement derrière chaque action.

La sécurité est fondamentale pour le succès des agents IA

Bien que les agents d'IA représentent une excellente opportunité pour améliorer les processus organisationnels, sans une gouvernance efficace, ils peuvent générer des risques indésirables. À mesure que ces agents deviennent plus répandus, les organisations ont besoin de systèmes pour mesurer leur performance et réagir dans des situations problématiques.