NanoClaw résout les failles de sécurité d'OpenClaw et améliore les performances

Le nouvel outil NanoClaw, développé par Gavriel Cohen, répond aux préoccupations de sécurité de l'assistant d'intelligence artificielle open source OpenClaw. Lancé le 31 janvier 2026, NanoClaw garantit une exécution plus sécurisée dans les environnements de travail, utilisant des conteneurs Linux pour isoler ses opérations.

OpenClaw, lancé en novembre 2025, est rapidement devenu populaire auprès des développeurs et des entreprises, offrant un moyen puissant d'automatiser des tâches. Cependant, son architecture sans autorisations a suscité des inquiétudes, notamment concernant les potentielles failles de sécurité.

La solution proposée par NanoClaw aborde cette vulnérabilité grâce à un modèle d'isolement au niveau du système d'exploitation. Tous les processus d'exécution de l'outil se déroulent à l'intérieur de conteneurs, limitant les interactions de l'IA uniquement aux répertoires spécifiés par l'utilisateur.

Les conteneurs utilisés incluent des **Conteneurs Apple** pour une haute performance sous macOS et **Docker** pour les environnements Linux, créant un environnement sécurisé et contrôlé. Cohen note que les approches précédentes, qui utilisent des gardes internes, peuvent être fragiles. "Je ne laisse pas un agent courir librement sur ma machine. Il y aura toujours un moyen de s'échapper s'il fonctionne directement sur l'hôte", affirme-t-il.

Une mise en œuvre de sécurité robuste

NanoClaw est le résultat de critiques sur le code gonflé et les audits. Cohen a remarqué qu'OpenClaw avait un code de près de 400 000 lignes, ce qui compliquait la révision et la maintenance. "Un code aussi vaste n'est pas fiable", commente Cohen, soulignant les risques associés à la complexité.

Au contraire, NanoClaw a été développé avec seulement **500 lignes de TypeScript**, rendant son audit viable en quelques minutes. L'utilisation d'un orchestrateur Node.js permet une gestion efficace des messages, évitant la complexité des systèmes plus grands.

De plus, le support pour **Agents Swarms** via le **SDK Agent Anthropique** augmente la fonctionnalité de NanoClaw, permettant à des agents spécialisés de travailler en parallèle sans compromettre les données sensibles entre différentes fonctions.

Réinventer le modèle de logiciel

La proposition centrale de NanoClaw est l'accent mis sur les "Compétences" plutôt que sur un logiciel surchargé de fonctionnalités. Cohen décrit l'outil comme un logiciel "natif d'IA", conçu pour être géré par des interactions avec l'IA, plutôt que par des configurations manuelles.

Les contributions de nouvelles fonctionnalités vastes sont découragées; au lieu de cela, les développeurs sont encouragés à offrir des "Compétences" qui habilitent l'assistant local. "Si vous voulez Telegram, retirez WhatsApp et remplacez-le", suggère Cohen, promouvant un logiciel personnalisé.

Cette approche permet aux utilisateurs de donner des commandes simples telles que "\/add-telegram", intégrant de nouvelles fonctionnalités sans l'encombrement de modules inutiles.

Application pratique dans une agence d'IA

L'utilisation de NanoClaw n'est pas seulement théorique. L'agence de mise sur le marché Qwibit, cofondée par les frères Cohen, utilise NanoClaw dans ses opérations, avec l'instance appelée "Andy". "Andy gère notre pipeline de vente", dit Cohen, montrant l'efficacité de l'outil.

Il rapporte que l'agent fournit des mises à jour quotidiennes sur le statut des pistes et automatise les suivis, ce qui démontre la capture et le traitement efficaces des données.

Évaluation stratégique pour les entreprises

Dans un paysage en rapide transformation, les décideurs sont confrontés au choix entre commodité et contrôle. NanoClaw représente un modèle efficace et sécurisé, permettant l'implémentation de nouvelles technologies d'IA sans les risques associés à des systèmes plus complexes.

La méthodologie de NanoClaw peut être avantageuse non seulement pour les développeurs, mais aussi pour les leaders en sécurité. Un noyau de 500 lignes auditable offre une base solide dans un environnement de préoccupation croissante pour la sécurité des données.

Cohen recommande aux équipes de sécurité d'évaluer l'outil, affirmant que la révision peut se faire en une après-midi, permettant l'identification de vecteurs d'attaque et renforçant la confiance dans la sécurité du système.

NanoClaw, par conséquent, propose un changement de mentalité pour les développeurs d'IA. À mesure que la technologie progresse, la simplicité du logiciel qui la soutient peut être la clé du succès dans l'automatisation des entreprises modernes.