OpenAI Met à Jour l'API Réponses pour Activer les Compétences des Agents

OpenAI Met à Jour l'API pour Activer de Nouvelles Fonctionnalités

OpenAI lance une mise à jour significative de son API Réponses, permettant aux développeurs d'intégrer des compétences d'agents et d'utiliser un terminal complet. Les changements visent à surmonter les limitations de contexte dans les interactions, fournissant aux modèles une mémoire plus durable et des outils pour des opérations complexes.

Les mises à jour incluent Compression Serveur, Containers Shell Hébergés et une nouvelle norme appelée Compétences. Ces améliorations transforment la façon dont les agents opèrent, leur permettant d'effectuer des tâches prolongées avec une mémoire plus efficace.

Surmonter l'"Amnésie de Contexte"

La principale barrière pour les agents autonomes était l'accumulation de tâches longues. Chaque appel à un outil ou exécution de script ajoute à l'historique de conversation, atteignant rapidement la limite du modèle.

La réponse d'OpenAI est la Compression Serveur, qui permet aux agents d'opérer pendant de longues périodes sans perdre de précision. Les données de la plateforme de e-commerce Triple Whale montrent que son agent, Moby, a géré 5 millions de tokens sans perte de précision.

Cela permet au modèle de "résumer" ses actions passées, en maintenant un contexte utile et en éliminant des informations irrélevantes, le transformant en un système persistant.

Containers de Cloud Gérés

L'introduction de la Tool Shell marque l'entrée d'OpenAI dans le cloud computing géré. Désormais, les développeurs peuvent choisir le container_auto, qui fournit un environnement Debian 12 hébergé par OpenAI.

Chaque agent aura accès à un terminal complet, avec des environnements d'exécution natifs inclus, tels que Python 3.11 et Node.js 22, ainsi qu'un stockage persistant dans /mnt/data.

Cette infrastructure permet aux agents d'effectuer des transformations de données complexes sans nécessiter une infrastructure ETL personnalisée pour chaque projet, optimisant ainsi le travail des ingénieurs de données.

Comparaison entre les Compétences d'OpenAI et d'Anthropic

OpenAI fait face à des défis de la part d'Anthropic concernant les Compétences. Les deux entreprises utilisent une structure de fichier similaire, mais diffèrent dans leurs stratégies pour l'avenir du travail.

L'approche d'OpenAI privilégie un environnement intégré pour les développeurs, permettant une création rapide d'agents complexes. D'autre part, Anthropic se concentre sur des standards ouverts, offrant portabilité et flexibilité.

Récemment, la startup de recherche d'entreprise Glean a rapporté des améliorations significatives en précision en mettant en œuvre le framework Compétences d'OpenAI, passant de 73% à 85%.

Implications pour les Décideurs de l'Industrie

Les mises à jour offrent une augmentation significative de la productivité, permettant aux ingénieurs de se concentrer sur des déploiements rapides et des améliorations. Les Compétences permettent de créer des connaissances spécialisées modulaires, qui peuvent être réutilisées dans des projets internes.

Pour les responsables de la sécurité, la possibilité pour les modèles d'IA d'accéder aux réseaux est une évolution qui nécessite une attention particulière. Les stratégies de sécurité d'OpenAI incluent des Secrets de Domaine pour garantir des appels sécurisés aux APIs.

Considérations Finales pour les Entreprises

OpenAI propose désormais un package complet : non seulement un modèle avancé, mais également un environnement opérationnel et un manuel de formation. Le choix devient clair :

• Choisissez OpenAI pour un environnement intégré et agile pour des travaux autonomes de longue durée.

• Choisissez Anthropic si votre organisation recherche portabilité et un standard d'écosystème ouvert.

Ces mises à jour signalent un changement dans le paysage de l'IA, la faisant passer d'interactions de chat à une infrastructure évolutive et durable.