SAP Analyse des Consultants et Révèle un Scepticisme envers l'IA

SAP analyse des consultants et révèle une résistance envers l'intelligence artificielle

Un expériment interne de SAP a montré que les consultants restent sceptiques envers l'intelligence artificielle (IA). Pendant le test, cinq équipes ont validé les réponses à plus de 1 000 exigences commerciales générées par le copilote d'IA de l'entreprise, connu sous le nom de Joule pour Consultants. Ces analyses, qui prendraient normalement des semaines, ont révélé des perceptions significatives sur l'acceptation de l'IA parmi des professionnels expérimentés.

Quatre équipes pensaient que les réponses avaient été élaborées par des stagiaires fraîchement diplômés et les trouvaient impressionnantes, attribuant un taux de précision de 95 %. Cependant, la cinquième équipe a découvert que les réponses provenant de l'IA avaient été presque totalement rejetées. Après des validations individuelles, ils ont confirmé que l'IA présentait des résultats précis.

Guillermo B. Vazquez Mendez, architecte en chef de SAP America Inc., a déclaré : "Nous devons être prudents lors de l'introduction de l'IA et communiquer ses possibilités aux consultants seniors". L'expérience a motivé une impulsion vers une nouvelle vision du consultant pour 2030, un professionnel qui combine l'expérience humaine avec l'efficacité de l'IA.

Surmonter le scepticisme envers l'IA

La résistance à l'IA n'est pas surprenante, selon Vazquez. Les consultants avec des années d'expérience possèdent souvent une vaste connaissance institutionnelle et adoptent donc une posture prudente. Cependant, des outils comme le Joule pour Consultants ne visent pas à remplacer ces professionnels, mais à renforcer leur efficacité.

D'après Vazquez, "Joule rend le temps des consultants beaucoup plus efficace". La solution élimine les tâches routinières, permettant aux consultants de se concentrer sur la génération de réponses de haute qualité rapidement. Il réitère que l'IA est un outil d'assistance, et que les humains sont toujours nécessaires pour la supervision.

Changement de focus du travail technique vers des insights commerciaux

Traditionnellement, les consultants consacraient environ 80 % de leur temps à comprendre les systèmes techniques, tandis que les clients se concentraient sur leurs affaires. Cette différence est là où Joule se distingue. Vazquez souligne que l'IA crée un pont qui facilite le focus sur les résultats commerciaux.

"L'IA prend en charge la lourde charge technique, permettant aux consultants de se concentrer sur la compréhension de l'industrie et des objectifs du client", ajoute Vazquez, soulignant l'importance de l'outil dans la nouvelle dynamique de travail.

Accélérer la formation des nouveaux consultants

Le Joule impacte également la formation des nouveaux recrutés. Vazquez souligne que le copilote agit comme un lien entre les consultants seniors, qui sont plus prudents, et les nouveaux collaborateurs qui sont déjà familiarisés avec la technologie.

Les consultants juniors mettent moins de temps à se développer grâce au soutien du Joule, tandis que les consultants seniors s'engagent dans des domaines où leurs perceptions sont plus précieuses.

L'évolution future des copilotes d'IA

Vazquez croit que nous commençons tout juste à explorer le potentiel de l'IA. Actuellement, l'efficacité de l'IA dépend de la capacité à formuler de bons commandements, mais cela n'est que la phase initiale.

À mesure que la technologie progresse, on s'attend à ce que les copilotes non seulement répondent aux commandes, mais interprètent également des processus commerciaux complets, identifiant où l'intervention humaine est nécessaire et où l'IA peut prendre en charge. Cette évolution est ce qu'on appelle l'IA agent.

SAP possède une connaissance approfondie des processus, ayant cartographié plus de 3 500 processus commerciaux, ce qui rend cette transition viable. Avec ses solutions, l'entreprise soutient environ 7,3 trillions de dollars en commerce mondial, équipant les consultants d'outils pour relever des défis complexes.

Vazquez conclut : "Avec ce niveau de compréhension des processus et des données, nous pouvons avancer significativement vers des systèmes de plus en plus autonomes".