Évaluez OpenClaw sur votre ordinateur portable sans compromettre

OpenClaw, un agent d'intelligence artificielle open-source, a rapidement augmenté, passant de 1 000 à plus de 21 000 déploiements publics en une semaine, selon le suivi effectué par Censys. Cette croissance soulève des préoccupations en matière de sécurité, car de nombreux utilisateurs ont installé l'agent sur des machines d'entreprise, ce qui permet un accès complet au système. Cet article propose des moyens de le tester sans exposer votre infrastructure à des risques.

Vulnérabilités découvertes

OpenClaw présente certaines vulnérabilités importantes. La CVE-2026-25253, une faille d'exécution à distance de code, permet aux attaquants de voler des jetons d'authentification via un seul lien malveillant. Une autre vulnérabilité, la CVE-2026-25157, permet l'exécution de commandes arbitraires sur macOS via le gestionnaire SSH.

De plus, une étude de 3 984 compétences sur ClawHub a révélé qu'environ 7,1 % présentent des failles critiques qui exposent des informations d'identification sensibles en clair. Un rapport de Bitdefender a trouvé qu'environ 17 % des compétences analysées présentaient un comportement malveillant.

Risques d'un test local

OpenClaw fonctionne avec des privilèges utilisateurs complets, y compris l'accès au shell et aux identifiants OAuth pour les services connectés. Un agent compromis peut immédiatement hériter de tous ces privilèges. Simon Willison, qui a inventé le terme "injection de prompt", discute des risques associés à la combinaison de l'accès aux données privées, à l'exposition à des contenus non fiables et à la communication externe dans un seul processus.

Une injection de prompt sur une page Web résumée ou un e-mail peut déclencher l'exfiltration de données qui ressemble à une activité normale. Des recherches ont montré que les attaquants peuvent exploiter cette vulnérabilité pour voler des variables d'environnement et des identifiants via des plateformes de messagerie.

Fonctions des conteneurs éphémères

Cloudflare a lancé le Moltworker comme une mise en œuvre open-source qui sépare la logique de l'agent de l'environnement d'exécution. OpenClaw s'exécute dans une micro-VM isolée qui se termine à la fin de la tâche, évitant l'exposition dans les environnements locaux. L'utilisation de Zero Trust garantit que chaque interaction avec l'interface administrative est authentifiée.

Cette approche de confinement s'assure qu'un agent compromis reste enfermé dans un conteneur temporaire, sans accès au réseau local ou aux fichiers, éliminant ainsi la surface d'attaque.

Quatre étapes pour une évaluation sécurisée

Pour configurer une instance d'évaluation sécurisée, suivez ces étapes :

1. Configurer le stockage et la facturation

Créez un compte Cloudflare avec un plan de paiement pour Workers et un abonnement R2. Pour une évaluation purement de sécurité, vous pouvez opter pour des opérations éphémères, sans persistance des données.

2. Générer des jetons et déployer

Clonez le dépôt de Moltworker et installez les dépendances. Configurez trois secrets : votre clé API Anthropic, un jeton de passerelle généré aléatoirement, et un fournisseur de configuration optionnel de Cloudflare AI Gateway. Exécutez npm run deploy pour démarrer l'instance.

3. Activer l'authentification Zero Trust

Configurez le Cloudflare Access pour protéger l'interface administrative. Cela élimine l'exposition qui a conduit à des failles de sécurité avérées dans d'autres déploiements d'OpenClaw.

4. Connecter un canal de messagerie de test

Utilisez un compte Telegram temporaire pour interagir avec l'agent, en veillant à ce que toutes les communications se déroulent dans un environnement contrôlé et sécurisé.

Stress pendant 30 jours avant d'étendre l'accès

Évitez de connecter le compte à un actif réel au cours des 30 premiers jours. Utilisez des identités jetables pour évaluer l'interaction de l'agent sans exposer des données d'entreprise sensibles.

Le bac à sable permet des tests d'adversaires qui ne seraient pas sûrs sur du matériel de production, aidant à comprendre comment l'agent manipule des informations sans accéder à des données critiques.

Implications futures

Mettre en œuvre cette approche d'évaluation maintenant, avant que de nouveaux outils d'IA ne deviennent viraux, pourrait faire la différence entre accroître la productivité ou faire face à une violation de données. Le modèle de sécurité pour l'IA autonome que vous développerez dans les prochains jours sera crucial pour protéger vos actifs à l'avenir.