Humans& coordonne les tâches comme la prochaine frontière de l'IA
TL;DR
La startup Humans&, composée d'anciens collaborateurs d'Anthropic, Meta, OpenAI, xAI et Google DeepMind, développe un nouveau modèle de coordination axé sur la collaboration entre utilisateurs.
Humans& coordonne les tâches comme la prochaine frontière de l'IA
La startup Humans&, composée d'anciens collaborateurs d'Anthropic, Meta, OpenAI, xAI et Google DeepMind, développe un nouveau modèle de fondation qui se concentre sur la collaboration entre utilisateurs plutôt que sur de simples conversations.
Qui, Quoi, Où, Quand et Comment
Récemment fondée, Humans& vise à créer ce qu'ils appellent des modèles de coordination. Ces modèles ont pour objectif d'optimiser le travail collaboratif entre les humains et l'intelligence artificielle, favorisant une interaction plus efficace. Selon l'équipe, l'idée est que ces systèmes puissent être intégrés dans diverses applications, en particulier dans des environnements collaboratifs.
Pourquoi la coordination est-elle vitale ?
La coordination est une compétence fondamentale tant pour les humains que pour les machines. "Les modèles qui privilégient la collaboration peuvent révolutionner la façon dont nous interagissons avec la technologie", déclare l'un des cofondateurs de la startup. L'efficacité des tâches complexes peut augmenter considérablement lorsque les humains et l'IA travaillent ensemble de manière synergique.
L'impact attendu sur la technologie
Les perspectives sont prometteuses. La capacité de coordination proposée peut transformer des secteurs tels que l'éducation, la santé et les entreprises, où la collaboration est critique. En facilitant l'interaction, Humans& pourrait aider à repousser les limites de ce qui peut être accompli avec l'IA.
Qu'est-ce qui vient ensuite ?
Le développement des modèles de Humans& ne fait que commencer. L'entreprise prévoit de réaliser des tests dans des environnements réels bientôt et envisage d'implémenter des retours d'utilisateurs dès la phase initiale. Le succès de cette initiative pourrait signifier un tournant dans l'adoption de l'IA collaborative à grande échelle.
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