
Avalie OpenClaw no seu laptop sem comprometer a segurança
TL;DR
OpenClaw, um agente de inteligência artificial open-source, rapidamente se espalhou de 1.000 para mais de 21.
OpenClaw, um agente de inteligência artificial open-source, rapidamente se espalhou de 1.000 para mais de 21.000 implantações públicas em uma semana, conforme monitorado pela Censys. Esse crescimento levanta preocupações de segurança, já que muitos usuários têm instalado o agente em máquinas corporativas, permitindo acesso total ao sistema. Este artigo propõe maneiras de testá-lo sem expor sua infraestrutura a riscos.
Vulnerabilidades descobertas
O OpenClaw possui algumas vulnerabilidades significativas. A CVE-2026-25253, uma falha de execução remota de código, permite que invasores roubem tokens de autenticação através de um único link malicioso. Outra vulnerabilidade, a CVE-2026-25157, permite a execução de comandos arbitrários no macOS via gerenciador SSH.
Além disso, um estudo de 3.984 habilidades na ClawHub revelou que cerca de 7,1% apresentam falhas críticas que expõem credenciais sensíveis em texto claro. Um relatório do Bitdefender encontrou que aproximadamente 17% das habilidades analisadas apresentavam comportamento malicioso.
Riscos do teste local
O OpenClaw opera com plenos privilégios do usuário, incluindo acesso ao shell e credenciais OAuth para serviços conectados. Um agente comprometido pode herdar instantaneamente todas essas permissões. Simon Willison, que cunhou o termo "prompt injection", discute os riscos da combinação de acesso a dados privados, exposição a conteúdos não confiáveis e comunicação externa em um único processo.
Uma injeção de prompt em uma página da web resumida ou e-mail pode desencadear a exfiltração de dados que se assemelha à atividade normal. Pesquisas mostraram que invasores podem explorar esta vulnerabilidade para roubar variáveis de ambiente e credenciais através de plataformas de mensagens.
Funções das containers efêmeras
A Cloudflare lançou o Moltworker como uma implementação open-source que separa a lógica do agente do ambiente de execução. O OpenClaw roda em um micro-VM isolado que termina após o final da tarefa, evitando a exposição em ambientes locais. O uso de Zero Trust garante que cada interação com a interface administrativa seja autenticada.
Essa abordagem de contenção assegura que um agente sequestrado fique preso em um contêiner temporário, sem acesso à rede local ou arquivos, eliminando a superfície de ataque.
Quatro passos para uma avaliação segura
Para configurar uma instância de avaliação segura, siga estes passos:
1. Configurar armazenamento e cobrança
Crie uma conta Cloudflare com um plano de Pagamento para Workers e uma assinatura R2. Para uma avaliação puramente de segurança, você pode optar pela operacionalidade efêmera, sem persistência de dados.
2. Gerar tokens e implantar
Clone o repositório do Moltworker e instale as dependências. Configure três segredos: sua chave da API do Anthropic, um token de gateway gerado aleatoriamente, e um provedor opcional de configuração do Cloudflare AI Gateway. Execute o npm run deploy para iniciar a instância.
3. Habilitar autenticação Zero Trust
Configure o Cloudflare Access para proteger a interface administrativa. Isso elimina a exposição que levou a falhas de segurança comprovadas em outras implantações do OpenClaw.
4. Conectar um canal de mensagens de teste
Use uma conta de Telegram temporária para interagir com o agente, garantindo que todas as comunicações sejam realizadas em um ambiente controlado e seguro.
Estresse em 30 dias antes de expandir o acesso
Evite conectar a conta a qualquer ativo real nos primeiros 30 dias. Use identidades descartáveis para avaliar a interação do agente sem expor dados corporativos sensíveis.
A sandbox permite testes de adversários que não seriam seguros em hardware de produção, ajudando a entender como o agente manipula informações sem acessar dados críticos.
Implicações futuras
Implementar essa abordagem de avaliação agora, antes que novas ferramentas AI viralizem, pode significar a diferença entre aumentar a produtividade ou enfrentar uma violação de dados. O modelo de segurança para IA autônoma que você desenvolver nos próximos dias será crucial para proteger seus ativos no futuro.
Conteudo selecionado e editado com assistencia de IA. Fontes originais referenciadas acima.


