Pesquisa identifica pessoas por Wi-Fi usando assinatura biométrica
TL;DR
Estudo revela tecnologia de identificação via Wi-Fi.
Estudo revela tecnologia de identificação via Wi-Fi
Pesquisadores da Sapienza University of Rome, na Itália, desenvolvem um sistema experimental que pode identificar pessoas através de sinais de Wi-Fi, mesmo com paredes entre eles. A tecnologia, chamada de WhoFi, transforma a distorção das ondas sem fio pelo corpo humano em uma assinatura biométrica única.
Eficácia do sistema em ambientes internos
O estudo, publicado em agosto de 2025, apresenta uma taxa de acerto de 95,5% na diferenciação de indivíduos em ambientes fechados, independentemente de iluminação ou visibilidade. Essa precisão se deve à interação dos sinais de Wi-Fi com o corpo, incluindo estruturas internas como ossos e tecidos, criando padrões únicos para cada pessoa.
Funcionamento da tecnologia WhoFi
Na prática, a combinação de roteadores comuns e algoritmos avançados de aprendizado de máquina possibilita a identificação e o rastreamento de movimentos humanos sem o uso de câmeras. Os autores do estudo afirmam que, por ser um método não visual, essa abordagem é potencialmente menos invasiva que os sistemas tradicionais de vigilância.
Preocupações sobre privacidade e ética
Especialistas em privacidade analisam o avanço com cautela, considerando o cenário atual repleto de câmeras, sensores e rastreamento digital. A possibilidade de monitoramento invisível dentro de residências suscita novas discussões éticas. Embora o projeto ainda esteja restrito ao meio acadêmico, ele se insere em uma tendência de tecnologias que, após pesquisa, eventualmente chegam ao mercado.
Perspectivas futuras
A tecnologia WhoFi ilustra um possível futuro onde a identificação e o monitoramento de indivíduos se tornam mais sofisticados. Se desenvolvida para uso comercial, será essencial abordar adequadamente as preocupações com privacidade e ética em sua implementação.
Conteudo selecionado e editado com assistencia de IA. Fontes originais referenciadas acima.


