Uber e OpenAI modernizam sistemas de limitação de taxa

A Uber e a OpenAI estão reformulando seus sistemas de limitação de taxa, substituindo limites estáticos por plataformas adaptativas de nível de infraestrutura. A Uber implementou o Global Rate Limiter, que utiliza uma técnica chamada de shedding probabilístico para gerenciar até 80 milhões de requisições por segundo (RPS). Já a OpenAI adotou o Access Engine, que aplica um sistema de créditos em cascata para evitar interrupções nos usuários.

Essas novas arquiteturas se baseiam em controles distribuídos e ajustes suaves para assegurar a estabilidade dos sistemas e a continuidade dos serviços em grande escala. O sistema da Uber é projetado para lidar com uma quantidade massiva de requisições simultâneas, enquanto a OpenAI foca em minimizar interrupções na experiência do usuário.

O modelo adaptativo permite que as empresas ajustem automaticamente a capacidade de resposta dos sistemas com base na demanda em tempo real, evitando sobrecargas e melhorando a eficiência. Ao contrário dos limites estáticos, que podem ser inflexíveis em situações de pico, essas soluções adaptativas oferecem maior resiliência.

Para o futuro, essas abordagens podem se tornar padrões em indústrias que lidam com grandes volumes de dados, proporcionando um serviço mais robusto e confiável. A adoção de tecnologias adaptativas pode representar uma evolução significativa na maneira como as empresas gerenciam o tráfego e a demanda em suas plataformas.