Actualiza Claude Code con nueva funcionalidad de búsqueda de herramientas

La Anthropic actualiza su sistema Claude Code con la nueva funcionalidad llamada Búsqueda de Herramientas, que permite a los agentes de inteligencia artificial (IA) acceder a definiciones de herramientas de forma dinámica. Este recurso es especialmente útil para optimizar el uso del Model Context Protocol (MCP), un estándar open-source lanzado por la empresa en 2024, que conecta modelos de IA a diversas herramientas y fuentes de datos.

La novedad fue anunciada anoche y representa un cambio significativo en la arquitectura del Claude Code. Con la Búsqueda de Herramientas, los agentes ya no necesitan consultar documentos extensos antes de ejecutar una tarea específica, lo que consume un número elevado de tokens, recurso limitado que define la cantidad de información que puede ser procesada.

Antes de la actualización, estos agentes a menudo “leían” manuales largos para cada herramienta, lo que podría desperdiciar hasta un 33% de la ventana de contexto, incluso antes de que se enviara un prompt. Al introducir la función de carga perezosa, la Anthropic permite que los agentes busquen las definiciones de las herramientas solo cuando sea necesario.

La Tasa de Inicialización para Agentes

La implementación anterior del MCP permitía la conexión con más de 50 herramientas, pero a medida que el ecosistema creció, surgió lo que se llamaba la "tasa de inicialización" — un costo implícito enfrentado por los desarrolladores. Thariq Shihipar, miembro del equipo técnico de Anthropic, destacó que setups complejos podían consumir 67.000 tokens, limitando dramáticamente la capacidad de operación de los usuarios.

Como señaló Aakash Gupta, autor de un boletín sobre IA, esta configuración obligaba a los desarrolladores a equilibrar entre limitar sus herramientas a pocas opciones o ver gran parte del presupuesto de contexto comprometido antes de comenzar sus tareas.

Funcionamiento de la Búsqueda de Herramientas

Con la nueva función, Claude Code monitoriza el uso de contexto en tiempo real. Si la documentación de la herramienta amenaza con superar el 10% del total disponible, el sistema cambia de estrategia y carga un índice de búsqueda ligero. Cuando se le solicita, el sistema busca en el índice y recupera solo la definición relevante.

Las pruebas internas de la Anthropic han demostrado una reducción drástica en la utilización de tokens, pasando de 134.000 a solo 5.000 al usar la nueva funcionalidad. Shihipar destacó que las instrucciones del servidor ahora son una parte crucial del MCP, permitiendo que Claude sepa cuándo y cómo buscar las herramientas.

Carga Perezosa y Aumento de Precisión

Además del ahorro en tokens, uno de los beneficios más importantes de esta actualización es la capacidad de enfoque. Cuando el contexto de la IA está saturado con información irrelevante sobre herramientas, su desempeño en argumentación y razonamiento puede verse perjudicado. Boris Cherny, director del Claude Code, observó que la nueva funcionalidad proporciona más enfoque y mejora en la precisión de las respuestas.

Los benchmarkings indican que la precisión del modelo Opus 4 en evaluaciones de MCP aumentó del 49% al 74%, mientras que la precisión del Opus 4.5 saltó del 79,5% al 88,1%. El enfoque en información relevante ayuda al modelo a concentrar sus mecanismos de atención en las consultas de los usuarios.

Maduración de la Infraestructura

La actualización representa una evolución en el tratamiento de la infraestructura de IA. El desafío primario de ingeniería cambia a medida que los sistemas escalan, y prácticas reguladas en el campo del desarrollo de software son ahora esenciales. Aakash Gupta comenta la evolución de ambientes de desarrollo integrado, citando que herramientas modernas no cargan definiciones extensas al inicio, y esto debe aplicarse a los agentes de IA.

Implicaciones para el Ecosistema

Para el usuario final, esta actualización proporciona una experiencia más fluida, pero para el ecosistema de desarrolladores, abre nuevas posibilidades. Con la Búsqueda de Herramientas, ya no hay un límite rígido sobre la capacidad operacional de un agente. Se pueden incluir miles de herramientas sin penalizaciones hasta que sean efectivamente utilizadas.

Este cambio transforma la economía de contexto, de un modelo de escasez a un modelo de acceso, permitiendo una potencial revisión de lo que significa tener agentes ricos en herramientas. La actualización ya está siendo implementada para todos los usuarios de Claude Code, y se recomienda que los desarrolladores adopten el ToolSearchTool para apoyar este nuevo modelo de carga dinámica.