Alibaba lanza Qwen 3.5 con 397 mil millones de parámetros
TL;DR
Alibaba presenta el modelo de IA Qwen 3.5 con 397 mil millones de parámetros. Este modelo es más eficiente y económico que sus predecesores.
Alibaba anunció el lanzamiento del modelo de inteligencia artificial Qwen 3.5, que posee 397 mil millones de parámetros, pero activa solo 17 mil millones por token, haciéndolo más económico y eficiente. Este modelo supera al anterior Qwen3-Max, que contaba con más de un billón de parámetros, y fue diseñado para coincidir con el Año Nuevo Lunar.
El Qwen 3.5 es una evolución del modelo experimental Qwen3-Next, presentando una arquitectura con 512 especialistas que mejora drásticamente la latencia de inferencia. Con una longitud de contexto de 256 mil, el Qwen 3.5 decodifica hasta 19 veces más rápido que el Qwen3-Max y 7,2 veces más rápido que el Qwen3 235B-A22B.
Económicamente, el nuevo modelo es 60% más barato de operar y puede manejar cargas de trabajo concurrentes ocho veces mayores. Comparado con el modelo Gemini 3 Pro de Google, el Qwen 3.5 cuesta alrededor de 1/18 del precio. También incorpora una cobertura multilingüe ampliada para 201 idiomas, lo que reduce aún más los costos de inferencia.
El Qwen 3.5 es nativamente multimodal, entrenado en texto, imágenes y video, superando modelos que añaden componentes visuales posteriormente. Para las empresas, la versión abierta del Qwen 3.5 está disponible bajo licencia Apache 2.0, permitiendo uso comercial sin restricciones.
En conclusión, el Qwen 3.5 representa una opción viable para empresas que buscan modelos de IA de vanguardia, con capacidades multimodales y una ventana de contexto de 1 millón de tokens, sin necesidad de APIs propietarias.
Contenido seleccionado y editado con asistencia de IA. Fuentes originales referenciadas arriba.
