
Fundamental Lanza NEXUS para Transformar Datos Empresariales en Predicciones
TL;DR
La empresa de inteligencia artificial Fundamental, con sede en San Francisco, ha lanzado NEXUS, un modelo de aprendizaje automático diseñado para procesar datos tabulares.
La empresa de inteligencia artificial Fundamental, con sede en San Francisco, anuncia el lanzamiento de NEXUS, un modelo de aprendizaje automático diseñado para procesar datos tabulares. Con una financiación de 255 millones de dólares, NEXUS promete revolucionar la forma en que las empresas manejan las predicciones, eliminando la necesidad de procesos manuales tradicionales de ingeniería de características.
NEXUS se destaca por comprender los datos empresariales como una red compleja de relaciones, en lugar de una secuencia simple. Así, puede identificar patrones que a menudo pasan desapercibidos por métodos convencionales.
La tecnología: superando la lógica secuencial
Muchos modelos de IA actuales operan en lógica secuencial, prediciendo la próxima palabra o píxel. Sin embargo, los datos empresariales no son secuenciales sino multidimensionales. Por ejemplo, la predicción del riesgo de abandono de un cliente implica una intersección de frecuencia de transacciones y análisis de sentimientos.
Jeremy Fraenkel, CEO de Fundamental, afirma: "Los datos más valiosos están en tablas, y hasta ahora no había un modelo fundamental adecuado para comprenderlos". Destaca que las empresas aún dependen de algoritmos tradicionales que no aprovechan la riqueza de los datos tabulares.
NEXUS ha sido entrenado en miles de millones de conjuntos de datos tabulares utilizando la plataforma Amazon SageMaker HyperPod. En lugar de requerir que los científicos de datos definan manualmente las características, NEXUS es capaz de ingerir tablas en bruto e identificar patrones ocultos.
Desafíos de tokenización
Una de las razones por las que los LLM fallan al manejar datos tabulares es cómo procesan números. Fraenkel explica que los LLM fragmentan números en tokens, similar a lo que hacen con palabras. Esto resulta en la pérdida de la comprensión de la distribución numérica.
NEXUS, por otro lado, está diseñado para reconocer que el cambio en la posición de las columnas no debe afectar la predicción. Comprende que una tabla debe ser vista en su totalidad.
Operando en la capa predictiva
A diferencia de integraciones como la de Claude de Anthropic con Excel, NEXUS opera en una capa predictiva y no en una fórmula. Se utiliza para decisiones rápidas, como la detección de transacciones fraudulentas en tiempo real.
Aunque herramientas como Claude resumen tablas, NEXUS prevé resultados, ya sea un fallo en una fábrica o la probabilidad de readmisión hospitalaria.
Arquitectura y disponibilidad
Fundamental afirma que NEXUS reduce significativamente el tiempo para obtener información. El proceso de construir un modelo predictivo que antes tomaba meses puede realizarse con solo una línea de código.
Como parte de su estrategia de mercado, Fundamental ya ha firmado contratos de siete cifras con empresas de Fortune 100, utilizando Amazon Web Services (AWS) como vendedor. Esto facilita la adopción de la tecnología, permitiendo que los líderes empresariales usen créditos existentes de AWS.
Implicaciones sociales de la tecnología
Además de los beneficios comerciales, Fundamental enfatiza la importancia social de su tecnología. NEXUS puede prever fallas significativas en sectores críticos, como salud e infraestructura.
NEXUS puede identificar señales ocultas en datos estructurados, previniendo crisis, como fue el caso de la crisis del agua en Flint, que resultó en daños por miles de millones.
Desempeño versus latencia
Lo que se considera mejor varía según el sector. Para sectores como salud, el enfoque puede estar en la precisión, mientras que en finanzas, incluso un ligero aumento en la precisión puede generar grandes beneficios. Fraenkel afirma: "Un pequeño aumento en la precisión puede valer miles de millones para un banco".
Visión ambiciosa y apoyo significativo
La inversión de 225 millones de dólares liderada por Oak HC/FT demuestra la confianza en el potencial de los datos tabulares. Annie Lamont, de Oak HC/FT, afirmó: "La importancia del modelo de Fundamental es innegable".
Asociación estratégica con AWS
Fundamental ha establecido una asociación con AWS, permitiendo que NEXUS se integre directamente en el panel de AWS. La solución mantiene los datos seguros, siendo la primera empresa en ofrecer modelos completamente cifrados dentro del entorno del cliente.
NEXUS representa un desafío a la forma tradicional de decisiones empresariales, ofreciendo una nueva era de inteligencia predictiva que puede transformar la forma en que se conciben los modelos operativos. Si NEXUS funciona como se prometió, puede ser el primer paso para que la IA realmente aprenda a leer los datos que sustentan la economía global.
Contenido seleccionado y editado con asistencia de IA. Fuentes originales referenciadas arriba.


