Google Chrome lanza WebMCP para integración de IA con sitios web
TL;DR
Google Chrome ha lanzado recientemente WebMCP (Web Model Context Protocol) en una vista previa en la versión 146 Canary.
Google Chrome ha lanzado recientemente WebMCP (Web Model Context Protocol) en una vista previa en la versión 146 Canary. La tecnología, desarrollada junto con Microsoft, permite que los sitios web expongan herramientas estructuradas y llamadas directamente a agentes de IA. Esto transforma la interacción entre IA y la web, previendo un acceso más eficiente.
El impacto para los equipos de tecnología es notable. En lugar de mantener servidores MCP (Model Context Protocol) dedicados, los desarrolladores pueden utilizar la lógica JavaScript existente y envolverla en herramientas legibles para los agentes. Esto evitará reestructuraciones completas de las aplicaciones web.
Desafíos actuales de los agentes de IA
Los métodos actuales de interacción entre agentes de IA y sitios web presentan altos costos y problemas de confiabilidad. Los dos principales métodos - la captura visual de pantalla y el análisis del DOM (Document Object Model) - son ineficientes, generando desafíos presupuestarios para las empresas.
Cuando un agente usa capturas de pantalla, necesita interpretar imágenes, lo que consume no solo tokens (unidades de costo de procesamiento de IA), sino que también requiere tiempo debido a la latencia. En el análisis del DOM, el agente procesa HTML y JavaScript, que pueden no ser relevantes para el contexto de la tarea, aumentando los costos y la complejidad.
Estos métodos requieren varias interacciones del agente para realizar tareas simples, como la búsqueda de productos, lo que hace que el proceso sea lento y costoso.
Funcionamiento de WebMCP
WebMCP presenta dos APIs complementarias que conectan sitios web y agentes de IA: la API Declarativa y la API Imperativa.
La API Declarativa permite que se definan acciones estándar en formularios HTML existentes. Para los sitios web con formularios estructurados, esto requiere poco trabajo adicional. Los desarrolladores pueden agregar nombres y descripciones de herramientas directamente a los formularios.
La API Imperativa se ocupa de interacciones más complejas que requieren ejecución en JavaScript. Aquí, los desarrolladores pueden exponer funciones como searchProducts(query, filters) utilizando la función registerTool(). Esto reemplaza varias interacciones por una llamada estructurada.
La relevancia para las empresas
Para los tomadores de decisiones de TI, WebMCP aborda tres desafíos principales: reducción de costos, confiabilidad y agilidad en el desarrollo.
La reducción de costos es clara, ya que elimina llamadas innecesarias y costos de procesamiento. La confiabilidad se mejora, ya que el agente no necesita adivinar la estructura de la página; las funciones publicadas garantizan interacciones seguras. Además, la agilidad en el desarrollo aumenta, ya que los equipos pueden utilizar JavaScript existente, sin necesidad de crear infraestructura separada.
Cooperación humano-agente con foco
A diferencia de otros paradigmas de agentes autónomos, WebMCP está diseñado para interacciones colaborativas entre humanos e IA. Así, las interacciones son supervisadas y no totalmente autónomas.
Según Khushal Sagar, ingeniero de software de Chrome, WebMCP se fundamenta en tres pilares: contexto, que proporciona datos relevantes al agente; capacidades, que detallan las acciones que el agente puede realizar; y coordinación, que rige la transferencia entre usuario y agente.
WebMCP: una herramienta complementaria
WebMCP no reemplaza el MCP existente, sino que complementa su funcionalidad. Mientras que el MCP conecta plataformas de IA con servicios, WebMCP opera completamente del lado del cliente.
Esta relación permite a las empresas utilizar ambos protocolos, dependiendo de sus interacciones: el MCP para automatizaciones sin interfaz y el WebMCP para interacciones con la presencia del usuario.
Próximos pasos para WebMCP
Actualmente, WebMCP está disponible en Chrome 146 Canary, accesible a través de una configuración experimental. El programa de vista previa de Chrome ofrece acceso a la documentación.
Aunque otros navegadores aún no han anunciado cronogramas de implementación, se espera que haya anuncios oficiales hasta 2026, cuando la propuesta pasará de una incubación comunitaria a un borrador formal en el W3C.
Si la visión de Sagar se concreta, WebMCP podría convertirse en el “USB-C” de las interacciones entre agentes de IA y la web, estandarizando la comunicación y reemplazando métodos antiguos y frágiles.
Contenido seleccionado y editado con asistencia de IA. Fuentes originales referenciadas arriba.


