Las organizaciones adoptan agentes de IA con alto riesgo sin controles

Las organizaciones enfrentan riesgos al adoptar agentes de IA sin supervisión

La creciente adopción de agentes de inteligencia artificial (IA) en las empresas genera preocupación sobre la falta de gobernanza y seguridad. Con más de la mitad de las organizaciones implementando estos agentes, es vital que adopten medidas de control para evitar riesgos y garantizar un desarrollo ético.

Actualmente, el 40% de los líderes de tecnología lamentan no haber implementado una base sólida de gobernanza al adoptar agentes de IA. Esto indica una adopción acelerada y, a menudo, descuidada, resultando en deficiencias en las políticas de uso responsable y seguro de la tecnología.

A medida que la adopción de IA se intensifica, es crucial equilibrar el riesgo de exposición y la implementación de guardrails, evitando posibles fallas de seguridad.

Áreas de riesgo en la adopción de agentes de IA

Existen tres áreas principales de riesgo que las organizaciones deben considerar en relación a los agentes de IA.

La primera es la shadow AI, que ocurre cuando los empleados utilizan herramientas de IA no autorizadas. Esto dificulta la supervisión de la Tecnología de la Información (TI) y aumenta los riesgos de seguridad.

La segunda área es la falta de claridad sobre la propiedad y responsabilidad en incidentes que involucran IA. A medida que la autonomía de los agentes de IA crece, es vital que los equipos sepan a quién acudir cuando surjan problemas.

Finalmente, la falta de explicabilidad en las acciones de los agentes de IA puede generar confusiones. Las organizaciones deben asegurarse de que las decisiones tomadas por los agentes sean comprensibles para que los ingenieros puedan rastrear y corregir acciones que impacten sistemas existentes.

Directrices para la adopción responsable de agentes de IA

Después de identificar los riesgos, las empresas necesitan implementar directrices y guardrails para garantizar un uso seguro de los agentes de IA. Aquí hay tres pasos esenciales:

1: Garantizar supervisión humana

Aunque la IA evoluciona rápidamente, la supervisión humana sigue siendo fundamental, principalmente en sistemas críticos. Defina un responsable humano por cada agente, asegurando que haya una supervisión clara y una ruta de aprobación para acciones importantes.

2: Integrar seguridad desde el inicio

Las herramientas introducidas no deben exponer a la organización a nuevos riesgos de seguridad. Asegúrese de que las plataformas de agentes de IA sigan altos estándares de seguridad y que sus permisos estén alineados con las responsabilidades de sus propietarios.

3: Hacer que los resultados sean comprensibles

Las acciones de la IA no deben ser una caja negra. Las decisiones tomadas por agentes de IA deben ser documentadas y accesibles, proporcionando un entendimiento claro del razonamiento detrás de cada acción.

La seguridad es fundamental para el éxito de los agentes de IA

Aunque los agentes de IA representan una excelente oportunidad para mejorar procesos organizacionales, sin una gobernanza eficaz pueden generar riesgos indeseados. A medida que estos agentes se vuelven más prevalentes, las organizaciones necesitan sistemas para medir su rendimiento y actuar en situaciones problemáticas.