Nvidia y Groq buscan reducir la latencia en IA avanzada

Nvidia y Groq están trabajando para reducir la latencia en inteligencia artificial avanzada. Las empresas colaboran para optimizar el tiempo de respuesta de los modelos de IA, prometiendo un rendimiento más rápido y eficiente para consumidores y empresas. En 2025, Groq se destacó por su velocidad de inferencia, permitiendo procesos más rápidos y eficientes con sus unidades de procesamiento de lenguaje (LPU).

Groq ofrece una solución para el "tiempo de pensamiento" de la IA, un problema que afecta la experiencia del usuario debido a la espera por respuestas. A diferencia de las GPUs tradicionales, las LPUs de Groq permiten que procesos complejos de razonamiento ocurran en menos de 2 segundos, mientras que las GPUs pueden tardar entre 20 y 40 segundos.

Si Nvidia integra la tecnología de Groq, podría resolver el problema de latencia, manteniendo la "magia" de la IA al ofrecer respuestas en tiempo real. Nvidia, con su sólida base de software CUDA, podría crear una plataforma universal para el entrenamiento y ejecución eficiente de modelos de IA.

Esta colaboración abriría oportunidades para que Nvidia ingrese al mercado de inferencia con su propia oferta en la nube, además de fortalecer su posición en el mercado de IA en expansión.

En resumen, la asociación entre Nvidia y Groq busca romper barreras en el rendimiento de IA, ofreciendo soluciones que satisfacen las crecientes demandas de inteligencia en tiempo real, mejorando significativamente la experiencia del usuario y la eficiencia empresarial.