OpenAI Actualiza API de Respuestas para Habilitar Habilidades de Agentes

OpenAI Actualiza API para Habilitar Nuevas Funcionalidades

OpenAI lanza una actualización significativa para su API de Respuestas, permitiendo que los desarrolladores integren habilidades de agentes y utilicen un terminal completo. Los cambios buscan superar las limitaciones de contexto en interacciones, proporcionando a los modelos una memoria más duradera y herramientas para operaciones complejas.

Las actualizaciones incluyen Compresión del Servidor, Containers Shell Alojados y una nueva norma llamada Skills. Estas mejoras transforman cómo operan los agentes, permitiendo que realicen tareas prolongadas con una memoria más eficiente.

Superando la 'Amnesia de Contexto'

La principal barrera para agentes autónomos era la acumulación de tareas largas. Cada llamada a una herramienta o ejecución de script añade al historial de conversación, alcanzando rápidamente el límite del modelo.

La respuesta de OpenAI es la Compresión del Servidor, que permite que los agentes operen por períodos largos sin perder precisión. Datos de la plataforma de comercio electrónico Triple Whale muestran que su agente, Moby, manejó 5 millones de tokens sin pérdida de precisión.

Esto permite que el modelo "resuma" sus acciones pasadas, manteniendo contexto útil y eliminando información irrelevante, transformándolo en un sistema persistente.

Containers de Nube Administrados

La introducción de la Herramienta Shell marca la entrada de OpenAI en computación administrada. Ahora, los desarrolladores pueden elegir el container_auto, que proporciona un entorno Debian 12 alojado por OpenAI.

Cada agente tendrá acceso a un terminal completo, con entornos de ejecución nativos incluidos, como Python 3.11 y Node.js 22, además de almacenamiento persistente en /mnt/data.

Esta estructura permite que los agentes realicen transformaciones de datos complejas sin exigir infraestructura personalizada de ETL para cada proyecto, optimizando el trabajo de los ingenieros de datos.

Comparación entre las Habilidades de OpenAI y de Anthropic

OpenAI enfrenta desafíos de Anthropic en relación a las Skills. Ambas empresas utilizan una estructura de archivos similar, pero difieren en sus estrategias para el futuro del trabajo.

El enfoque de OpenAI prioriza un entorno integrado para desarrolladores, permitiendo la creación rápida de agentes complejos. Mientras tanto, Anthropic se enfoca en estándares abiertos, ofreciendo portabilidad y flexibilidad.

Recientemente, la startup de búsqueda empresarial Glean reportó mejoras significativas en precisión al implementar el marco Skills de OpenAI, pasando del 73% al 85%.

Implicaciones para Tomadores de Decisiones en la Industria

Las actualizaciones ofrecen un aumento significativo en la productividad, permitiendo que los ingenieros se enfoquen en implementaciones rápidas y mejoras. Las habilidades permiten crear conocimiento especializado modular, que puede ser reutilizado en proyectos internos.

Para los gestores de seguridad, el acceso a modelos de IA para redes es una evolución que demanda atención. Las estrategias de seguridad de OpenAI incluyen Secretos de Dominio para asegurar llamadas seguras a las APIs.

Consideraciones Finales para Empresas

OpenAI ahora ofrece un paquete completo: no solo un modelo avanzado, sino un entorno operativo y un manual de capacitación. La elección se vuelve clara:

• Elige OpenAI para un entorno integrado y ágil para trabajos autónomos de larga duración.

• Elige Anthropic si tu organización busca portabilidad y un estándar de ecosistema abierto.

Estas actualizaciones indican un cambio en el panorama de la IA, moviéndola de meras interacciones de chat a una infraestructura escalable y sostenible.