
Alibaba lança Qwen 3.5 com 397 bilhões de parâmetros
TL;DR
O Qwen 3.5 da Alibaba possui 397 bilhões de parâmetros e é 60% mais barato de operar. Modelo é uma opção viável para empresas que buscam IA eficiente.
A Alibaba anunciou o lançamento do modelo de inteligência artificial Qwen 3.5, que possui 397 bilhões de parâmetros, mas ativa apenas 17 bilhões por token, tornando-o mais econômico e eficiente. Este modelo supera o anterior Qwen3-Max, que contava com mais de um trilhão de parâmetros, e foi projetado para coincidir com o Ano Novo Lunar.
O Qwen 3.5 é uma evolução do modelo experimental Qwen3-Next, apresentando uma arquitetura com 512 especialistas que melhora drasticamente a latência de inferência. Com um comprimento de contexto de 256 mil, o Qwen 3.5 decodifica até 19 vezes mais rápido que o Qwen3-Max e 7,2 vezes mais rápido que o Qwen3 235B-A22B.
Economicamente, o novo modelo é 60% mais barato de operar e pode lidar com cargas de trabalho concorrentes oito vezes maiores. Comparado ao modelo Gemini 3 Pro do Google, o Qwen 3.5 custa cerca de 1/18 do preço. Ele também incorpora uma cobertura multilíngue expandida para 201 idiomas, o que reduz ainda mais os custos de inferência.
O Qwen 3.5 é nativamente multimodal, treinado em texto, imagens e vídeo, superando modelos que adicionam componentes visuais posteriormente. Para empresas, a versão aberta do Qwen 3.5 está disponível sob licença Apache 2.0, permitindo uso comercial sem restrições.
Em conclusão, o Qwen 3.5 representa uma opção viável para empresas que buscam modelos de IA de ponta, com capacidades multimodais e uma janela de contexto de 1 milhão de tokens, sem a necessidade de APIs proprietárias.
Conteudo selecionado e editado com assistencia de IA. Fontes originais referenciadas acima.


