
NanoClaw Resolve Falhas de Segurança do OpenClaw e Aumenta Desempenho
TL;DR
NanoClaw, uma nova ferramenta desenvolvida por Gavriel Cohen, melhora a segurança e performance do assistente OpenClaw, utilizando containers para isolar operações e simplificar código.
A nova ferramenta NanoClaw, desenvolvida por Gavriel Cohen, endereça as preocupações de segurança do assistente de inteligência artificial open source OpenClaw. Lançado em 31 de janeiro de 2026, o NanoClaw garante uma execução mais segura em ambientes de trabalho, utilizando containers Linux para isolar suas operações.
O OpenClaw, liberado em novembro de 2025, rapidamente se tornou popular entre desenvolvedores e empresas, oferecendo uma maneira poderosa de automatizar tarefas. Entretanto, sua arquitetura sem permissões gerou preocupação, especialmente em relação a possíveis brechas de segurança.
A solução apresentada pelo NanoClaw aborda essa vulnerabilidade através de um modelo de isolamento em nível de sistema operacional. Todos os processos de execução da ferramenta ocorrem dentro de containers, o que limita as interações do AI apenas aos diretórios que o usuário especificar.
Os containers utilizados incluem **Apple Containers** para alta performance no macOS e **Docker** para ambientes Linux, criando um ambiente seguro e controlado. Cohen observa que abordagens anteriores, que utilizam salvaguardas internas, podem ser frágeis. "Não deixo que um agente corra solto na minha máquina. Sempre haverá um jeito de escapar se estiver rodando diretamente no host", afirma.
Uma implementação de segurança robusta
O NanoClaw é resultado da crítica ao código inchado e à auditoria. Cohen percebeu que o OpenClaw possuía um código com quase 400.000 linhas, o que dificultava a revisão e a manutenção. "Um código tão extenso não é confiável", comenta Cohen, destacando os riscos associados à complexidade.
Em contrapartida, o NanoClaw foi desenvolvido com apenas **500 linhas de TypeScript**, tornando sua auditoria viável em poucos minutos. O uso de um orquestrador Node.js permite uma gestão eficiente das mensagens, evitando a complexidade de sistemas maiores.
Além disso, o suporte a **Agentes Swarms** através do **Anthropic Agent SDK** aumenta a funcionalidade do NanoClaw, permitindo que agentes especializados trabalhem paralelamente sem comprometer dados sensíveis entre diferentes funções.
Reinventando o modelo de software
A proposta central do NanoClaw é a ênfase em "Habilidades" em vez de um software repleto de recursos. Cohen descreve a ferramenta como um software "nativo de IA", projetado para ser gerido através de interações com IA, ao invés de configurações manuais.
Contribuições de novos recursos amplos são desencorajadas; ao invés disso, os desenvolvedores são encorajados a oferecer "Skills" que capacitem o assistente local. "Se você quiser Telegram, remova o WhatsApp e troque", sugere Cohen, promovendo um software personalizado.
Essa abordagem possibilita que os usuários façam comandos simples como "\/add-telegram", integrando novas funcionalidades sem a sobrecarga de módulos desnecessários.
Aplicação prática em uma agência de IA
O uso do NanoClaw não é apenas teórico. A agência de go-to-market Qwibit, co-fundada pelos irmãos Cohen, utiliza o NanoClaw em suas operações, com a instância chamada "Andy". "Andy gerencia nosso pipeline de vendas", diz Cohen, mostrando a eficiência da ferramenta.
Ele relata que o agente fornece atualizações diárias sobre status de leads e automatiza seguimentos, o que demonstra a captura e processamento eficiente de dados.
Avaliação estratégica para empresas
Em um cenário em rápida transformação, os tomadores de decisão enfrentam a escolha entre conveniência e controle. O NanoClaw representa um modelo eficiente e seguro, viabilizando a implementação de novas tecnologias de IA sem os riscos associados aos sistemas mais complexos.
A metodologia do NanoClaw pode ser vantajosa não apenas para desenvolvedores, mas também para líderes de segurança. Um núcleo de 500 linhas auditáveis oferece uma base sólida em um ambiente de crescente preocupação com a segurança de dados.
Cohen recomenda que as equipes de segurança avaliem a ferramenta, afirmando que a revisão pode ser feita em uma tarde, possibilitando a identificação de vetores de ataque e aumentando a confiança na segurança do sistema.
O NanoClaw, portanto, propõe uma mudança na mentalidade dos desenvolvedores de IA. À medida que a tecnologia avança, a simplicidade do software que a sustenta pode ser a chave para o sucesso na automação empresarial moderna.
Conteudo selecionado e editado com assistencia de IA. Fontes originais referenciadas acima.


