Qwen3-Max Thinking supera Gemini 3 Pro e GPT-5.2 em exames de raciocínio

Qwen3-Max Thinking se destaca no mercado de IA

O novo modelo de raciocínio Qwen3-Max Thinking, desenvolvido pela Alibaba Cloud, promete igualar e até superar as capacidades da inteligência artificial dos concorrentes Gemini 3 Pro e GPT-5.2. A apresentação ocorreu em um momento estratégico, em que a empresa busca inovar no campo dos modelos de linguagem, com uma proposta acessível e eficiente.

Este modelo foi introduzido pelo Qwen Team, reconhecido por entregar modelos de código aberto robustos. A Alibaba Cloud recebeu aplausos, até mesmo do CEO da Airbnb, Brian Chesky, que elogiou suas soluções como alternativas econômicas aos modelos americanos.

A inovação do Qwen3-Max Thinking reside em sua arquitetura, que combina eficiência com autonomia, reescrevendo as regras do raciocínio lógico tradicional.

Arquitetura: Redefinindo a Escala de Teste

A principal inovação do Qwen3-Max Thinking é a técnica chamada Test-time scaling. Ao contrário de modelos que geram respostas de maneira linear, esta abordagem permite ao modelo trocar poder computacional por inteligência, adotando uma estratégia de múltiplas iterações.

Por meio de um mecanismo exclusivo de «take-experience», o modelo refina seus conhecimentos a partir de experiências anteriores, permitindo:

• Identificar Dead Ends: Reconhecer falhas no raciocínio sem percorrer totalmente o caminho.
• Focar Compute: Direcionar o poder de processamento para incertezas não resolvidas.

Essas melhorias resultaram em saltos significativos de desempenho, como demonstrado em benchmarks de ciência de nível PhD.

Integração com Ferramentas Adaptativas

O Qwen3-Max Thinking se distingue pela integração de ferramentas adaptativas que permitem ao modelo escolher autonomamente a ferramenta correta para cada tarefa, combinando pensamento lógico e funções práticas.

As capacidades incluem:

• Busca e Extração na Web: Para consultas factuais em tempo real.
• Memória: Armazenar e lembrar contextos específicos do usuário.
• Interpretador de Código: Escrever e executar trechos de Python.

Análise de Benchmark: Fatos e Resultados

O desempenho do Qwen3-Max Thinking em benchmarks rigorosos, como o HMMT, apresentou uma pontuação de 98.0, superando o Gemini 3 Pro e outros competidores.

Além disso, na avaliação "Humanity's Last Exam", que abrange questões complexas de diferentes disciplinas, o modelo alcançou 49.8 pontos, batendo o Gemini 3 Pro e o GPT-5.2.

O Custo do Raciocínio: Análise de Preços

A Alibaba Cloud posicionou o qwen3-max-2026-01-23 como uma opção premium, mas acessível, com um preço de $1.20 por 1 milhão de tokens de entrada.

Comparado a modelos tradicionais, esse custo é competitivo, oferecendo um desempenho de ponta por um preço reduzido.

Ecossistema de Desenvolvedores

O Qwen3-Max Thinking é projetado para integração fácil, com compatibilidade com formatos da OpenAI e da Anthropic, permitindo que desenvolvedores integrem facilmente este novo modelo em suas aplicações.

Considerações Finais

O lançamento do Qwen3-Max Thinking observa uma evolução no mercado de IA, focando mais nas habilidades de raciocínio e uso autônomo de ferramentas do que apenas em chatbots inteligentes. Com um modelo de preços competitivo, a Alibaba Cloud se estabelece como um concorrente sério.

A oferta de ferramentas gratuitas por tempo limitado incentiva desenvolvedores a explorar as novas capacidades, intensificando ainda mais a disputa no espaço de IA.