Rapidata lança plataforma que reduz ciclo de IA de meses para

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A Rapidata, startup de Zurique, anunciou o lançamento de uma plataforma que permite a laboratórios de IA reduzir o ciclo de treinamento de modelos, cortando o tempo de desenvolvimento de meses para horas ao integrar feedback humano quase em tempo real. A empresa recebeu um investimento seed de US$ 8,5 milhões liderado pela Canaan Partners e IA Ventures, com participação da Acequia Capital e BlueYard. O sistema conecta tarefas de avaliação de IA a um público global de até 20 milhões de usuários de apps como Duolingo e Candy Crush, por meio de missões rápidas e voluntárias.

Seção de Desenvolvimento

No universo da IA, o treinamento com feedback humano — chamado RLHF (reforço com feedback humano) — é vital para ajustar modelos como chatbots ou geradores de imagens, tornando-os mais naturais e menos robóticos. Tradicionalmente, esse processo depende de redes fragmentadas de contratados, muitas vezes em países de baixa renda, o que gera críticas por exploração e atrasos: o retorno de uma rodada de feedback pode levar semanas ou meses.

A proposta da Rapidata é transformar o RLHF em uma infraestrutura digital de alta velocidade. Em vez de contratar avaliadores fixos, a startup usa a atenção de usuários globais de apps populares, oferecendo a opção de revisar saídas de IA em vez de assistir anúncios. Segundo o fundador Jason Corkill, entre 50% e 60% dos usuários aceitam essas tarefas de feedback.

Com esse modelo, a Rapidata processa até 1,5 milhão de anotações por hora, com cerca de 5.500 pessoas por minuto avaliando em tempo real. Isso permite que projetos de IA recebam avaliações humanas diretamente no loop de treinamento, via integração com GPUs — chips especializados em IA — eliminando o gargalo de batches atrasados. O sistema usa IDs anônimos para garantir a privacidade dos respondentes e constrói perfis de confiança ao longo do tempo, direcionando tarefas mais complexas a usuários mais qualificados.

Além da velocidade, a diversidade demográfica dos avaliadores melhora a qualidade dos modelos, especialmente em tarefas subjetivas, como avaliar o quão natural soa uma voz gerada por IA ou qual resumo de texto parece mais profissional. Empresas como a Rime, de IA para voz, relatam que testaram modelos em diferentes países e fluxos reais em dias, algo que antes levava meses de negociações e segmentação regional.

Desdobramentos e Perspectivas

O impacto para o setor de IA é grande: a Rapidata elimina a necessidade de operações próprias de anotação, reduz custos e permite ciclos quase contínuos de atualização, tornando-se uma camada essencial para startups e grandes laboratórios. Segundo Jared Newman, da Canaan Partners, a demanda por feedback humano escalável deve crescer à medida que IAs avançam de tarefas objetivas para curadoria baseada em gosto e contexto cultural.

No futuro, espera-se que modelos de IA peçam feedback diretamente à "nuvem humana" da Rapidata de forma programada, testando produtos ou conceitos com dezenas de milhares de pessoas em horas, não semanas. Para o fundador Jason Corkill, a plataforma torna o elemento humano um recurso em tempo real, alinhando o ritmo da sociedade à evolução dos algoritmos.

Com o aporte de US$ 8,5 milhões, a Rapidata planeja ampliar sua base global e se consolidar como ponte entre processamento de dados e julgamento humano, tornando o feedback da sociedade parte ativa e instantânea do ciclo de desenvolvimento de IA.